Faire Labs

La società ha per oggetto lo sviluppo, la produzione e la commercializzazione di prodotti o servizi innovativi ad alto valore tecnologico, e più specificamente in via prevalente lo sviluppo, la produzione e la commercializzazione di innovative soluzioni software e di una platform di advanced analytics, ovvero una piattaforma per l’analisi aggregata di dati, per automatizzare la produzione di intuizioni tramite tecniche di machine learning e algoritmi di intelligenza artificiale la cui maggiore comprensione è raggiunta mediante la generazione automatizzata di statistiche e grafici interattivi che possano supportare le decisioni strategiche delle aziende.
Il software, sviluppato dalla società, è di fatto parte della consulenza prestata ai clienti rivolta alla cessione di un prodotto formulato tenendo conto delle esigenze del cliente e costruito all’interno di sistemi del cliente stesso secondo esigenze di progetto specifiche.
Tale servizio è innovativo in quanto riunisce una serie di strumenti di gestione di architetture e servizi di machine learning sia su cloud che tramite architetture big data avanzate per offrire servizi di elaborazione dati.
I servizi di analisi sono basati su algoritmi di intelligenza artificiale ed il risultato delle elaborazioni è volto a portare intelligence strategica alle aziende clienti: calcolo della propensione a compiere azioni (ad esempio di acquisto), ottimizzazione del customer journey per aumentare le vendite, produrre raccomandazioni di prodotto per i clienti, ottimizzazione dell’uso di risorse per trovarne l’allocazione ottimale e contenere i costi, previsione di eventi legati a processi o mercati, trovare il mix ottimale per la gestione di un portfolio di prodotti finanziari.
Tale servizio ed è ad alto valore tecnologico in quanto si basa su dei sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati dalla società e che vengono elaborati da piattaforme tecnologiche sia in modalità cloud che on-premise sulle macchine fisiche del cliente, mantenendo allo stesso tempo alte performance e scalabilità. La configurazione di tali algoritmi si baserà inoltre anche sulla costruzione di Domain Specific Language utilizzabili dagli esperti di dominio del cliente.