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Lo studio analitico del tempo di permanenza all’interno delle varie maschere dell’interfaccia, le combinazioni dei prodotti acquistati dai clienti, le tipologie di prodotti acquistati nelle diverse fasi della giornata e nei diversi periodi dell’anno, permettono al sistema di suggerire i prodotti migliori in base alla persona e alla fascia oraria. Il sistema progettato permette di: • minimizzare i tempi di attesa del cliente, rendendo il processo di acquisto più snello e veloce • raccogliere automaticamente dati per rendere l’offerta sempre più mirata in base alle preferenze dei clienti • minimizzare le dispersioni di tempo interne legate al flusso di informazioni tra le varie aree aziendali • rendere il processo di comunicazione tra sala e cucina molto più efficiente, riducendo notevolmente il margine di errore e aumentando esponenzialmente la reattività • eliminare completamente il margine di errore in fase di vendita • avere il controllo nel dettaglio, in tempo reale e da remoto di tutte aree aziendali (Vendita, produzione, magazzino, acquisti) • aumentare lo scontrino medio dal 20% al 30%, grazie a tecniche di cross e up selling che vengono applicate automaticamente sfruttando le piattaforme algoritmiche e i big data raccolti, proposti al consumatore tramite un’interfaccia progettata per trasformare il processo di acquisto in una vera e propria esperienza che invogli il cliente ad acquistare maggiormente.