AITECH4T è una startup innovativa finalizzata alla progettazione, sviluppo e commercializzazione di prodotti e servizi innovativi, ad alto valore tecnologico, basati sull’Intelligenza Artificiale per domini applicativi eterogenei. In particolare, la startup è focalizzata sulla realizzazione di sistemi di raccomandazione avanzati basati su metodi di Machine Learning e Deep Learning per applicazioni commerciali e industriali eterogenee. Le soluzioni innovative proposte permettono di analizzare Big Data in un ampio set di possibili domini e contesti di utilizzo, estrarre insight significativi e ottimizzare processi di decision-making, incrementando in maniera rilevante il valore creato per gli utenti, gli stakeholder coinvolti e le aziende.
La value proposition della società è quindi intrinsecamente legata all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per risolvere problemi complessi, in organizzazioni diversificate. I sistemi sviluppati da AITECH4T si basano principalmente su metodologie di Machine Learning e Deep Learning sinergiche e altamente performanti, che favoriscono il miglioramento continuo dei processi aziendali e dei sistemi informativi.
Il background dei fondatori è fortemente legato al panorama accademico e industriale dell’Intelligenza Artificiale e dell’ICT, in particolare nel settore applicativo dell’Education. Conseguentemente, i prodotti e servizi tecnologici sviluppati saranno principalmente applicati nell’ambito EdTech, per supportare i docenti nella creazione e gestione di contenuti didattici e percorsi formativi personalizzati: ciò consente di migliorare significativamente la qualità e l’efficacia dei servizi formativi in community didattiche altamente eterogenee, attraverso l’industrializzazione dei risultati già ottenuti, grazie a un’estensiva attività di R&S. Tuttavia, i sistemi di raccomandazione e le tecnologie proposte sono potenzialmente applicabili a ogni ambito: in particolare, oltre all’EdTech, anche settori affini quali quello editoriale potrebbero beneficiare significativamente delle numerose possibilità di estrazione, filtraggio e classificazione di dati strutturati o meno, anche in condizioni di complessità o aleatorietà informativa. In ultima analisi, i domini applicativi possibili potrebbero essere legati a settori diversificati, quali, a titolo di esempio, Entertainment (raccomandazione di contenuti audiovisivi come film o video), Sustainability, Health, InsurTech e FinTech per progetti ad-hoc legati all’analisi, classificazione e gestione di Big Data attraverso tecniche di raccomandazione basate sui più avanzati metodi di intelligenza artificiale allo stato dell’arte.
