Startup per Regione
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AICube vuole fornire soluzioni alternative e fortemente innovative di raccolta ed analisi di alcuni biomarker che, tramite algoritmi di Machine Learning, sviluppano modelli di prevenzione e di medicina predittiva, suggerendo trattamenti di cura personalizzati che migliorano la qualità della vita delle persone, riducendo di conseguenza il costo dell’assistenza sanitaria associata.
L’obiettivo è quello di sviluppare più dispositivi che possano raccogliere ed elaborare dati clinici per iniziare a prevenire le malattie che causano più decessi. La raccolta dei dati deve essere giornaliera o settimanale, attraverso l’uso di procedure minimamente invasive. Uno dei fattori chiave è l’utilizzo di uno o più dispositivi d’uso comune già presente nella vita quotidiana (ad es. spazzolino elettrico, bilancia digitale, dispositivi indossabili, etc.) integrati con specifici sensori.
Il processo di Machine Learning fornirà, dopo un breve periodo di addestramento, informazioni e dati aggregati al paziente / utente o ad un soggetto terzo delegato dall’utente (ad esempio Medico di base, Ospedale,
Centro di ricerca), ma sopratutto possibili soluzioni all’industria farmaceutica, alle compagnie assicurative od a centri di ricerca.
Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
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