Uppercut Srl prevede di superare le attuali barriere nella produzione a scala di carni a lenta cottura affumicate, attraverso lo sviluppo di un software proprietario innovativo che permette di:
Prevedere su un orizzonte di tempo variabile (da semestrale ad annuale) le quantità di carne da produrre per ciascuna tipologia commercializzata (es., affumicatura X, affumicatura Y, …) sulla base di un set di input.
Il software si distinguerà da quelli ad oggi in commercio perché sarà in grado di:
Sfruttare meccanismi di auto-addestramento (basate su machine learning) per ottimizzare iterativamente le curve previsionali ed elaborare scenari di produzione – ciascuno caratterizzato da una probabilità di occorrenza – che possano essere utilizzati per raffinare ulteriori fasi della catena del valore: gestione degli acquisti – es., negoziazione di sconti quantità, negoziazione opzioni di acquisto, pianificazione della strategia di distribuzione – es., apertura nuovi store in caso di alta previsione di domanda, attività di marketing – es., lancio di campagne per sostenere i consumi in momenti di bassa previsione di domanda;
Sfruttare logiche di comprensione del testo (basate su generative AI) per processare anche input testuali e non numerici (tradizionali) quali report di settore – es., analisi di report specialistici (Savills Italian F&B report, Deloitte Food Service Market Monitor) per definire le prospettive di vendita, estrazione dati da piattaforme di recensioni per capire l’indice di gradimento di un prodotto – es., analisi commenti di Tripadvisor.
Controllare da remoto e automatizzare (parzialmente) il processo di produzione della carne tramite un ambiente integrato (piattaforma IoT) per la raccolta, elaborazione, analisi e gestione dei dati provenienti da dispositivi connessi (forni, affumicatori dotati di tecnologia IoT) centralizzati in un unico laboratorio produttivo.”
