Weri

WERI sta sviluppando una piattaforma AI-Impact che consente alle aziende di raccogliere dati affidabili e ridurre l’impronta di carbonio lungo l’intera catena del valore grazie alla potenza dell’intelligenza artificiale La grande forza dell’IA risiede nella sua capacità di apprendere dall’esperienza, raccogliendo automaticamente enormi quantità di dati, facilitando il coinvolgimento degli stakeholder e raccomandando azioni appropriate sulla base delle sue conclusioni. Riusciamo dove altri falliscono su tutte e tre le componenti dello sforzo: 1° monitoraggio delle emissioni. L’ingegneria dei dati basata sull’intelligenza artificiale traccia automaticamente le emissioni durante la loro impronta di carbonio e, sovrapponendo l’intelligence ai dati, l’IA può generare approssimazioni dei dati mancanti e stimare il livello di certezza dei risultati. Carica dati grezzi su dati finanziari, fatturazione, viaggi, spedizioni e più semplicemente con un semplice trascinamento nel bucket specifico, quindi AI, e NLP analizza i documenti ed estrae informazioni significative, analizza dati affidabili e granulari, quindi li integriamo con fattori di emissione per determinare l’impronta. 2a previsione delle emissioni. L’IA predittiva può prevedere le emissioni future attraverso l’impronta di carbonio di un’azienda, in relazione agli sforzi di riduzione attuali, alle nuove metodologie di riduzione del carbonio e alla domanda futura. Di conseguenza, possono impostare un obiettivo di riduzione appropriato e accurato in linea con la regolazione degli obiettivi basati sulla scienza e raggiungere gli obiettivi in ​​modo più accurato. 3a riduzione delle emissioni. Fornendo informazioni dettagliate su ogni aspetto della catena del valore, l’IA prescrittiva e l’ottimizzazione possono migliorare l’efficienza nella produzione, nel trasporto e in altre operazioni, riducendo così le emissioni di carbonio e i costi e gli sprechi. Ad esempio le aziende