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UltraAI, che sta per Ultrasound Artificial Intelligence, è specializzata nella realizzazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale a supporto della diagnosi medica attraverso l’analisi automatica di ultrasonografie, più comunemente conosciute come ecografie.
Siamo partiti da una delle patologie più impattati a livello globale: le malattie polmonari, che rappresentano una delle principali cause di morte al mondo, la seconda causa di morte nei paesi in via di sviluppo.
Una delle armi più potenti che abbiamo per contrastare queste patologie è utilizzare sistemi per fare diagnosi accurate e veloci.
Per le patologie polmonari le metodiche più utilizzate sono basate su TAC e radiografie che però utilizzando radiazioni ionizzanti presentano delle controindicazioni. Non sono adatte per le donne incinta e i bambini. Sono strumentazioni costose, non sono portatili, non sono facilmente accessibili. Inoltre non tutti gli ospedali hanno le TAC, che inoltre non sono raccomandate per i follow-UP.
La nostra soluzione si basa sull’utilizzo di ecografie con il supporto dell’IA garantendo diagnosi rapidi ed accurate. Sfruttando poi la portabilità degli ultimi ecografi disponibili sul mercato, può essere utilizzata anche in mobilità rendendo lo strumento sicuro e molto più economico delle metodiche precedenti.
Il nostro sistema è stato implementato per la polmonite da Covid-19 e si basa sul prelievo del dato ecografico sul torace del paziente in 14 punti, frontale, laterale e posteriore.
Il sistema analizza in automatico il dato ecografico e da in output un numero detto score index, ovvero l’indice di gravità rispetto allo stato di salute del polmone, e un’immagine che evidenzia l’area critica del polmone.
Il sistema è stato validato dal punto di vista prognostico confrontando i dati utrasonografici rispetto alle TAC e rispetto ad altri paramenti tipicamente utilizzati per valutare lo stato di salute del polmone, supportando quindi la validità clinica del sistema.
Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
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