SoftMining è un’azienda di Drug Discovery AI-powered focalizzata sulla progettazione di nuove molecole e materiali terapeutici. La nostra mission è generare nuove molecole in silico con proprietà vantaggiose per rispondere a esigenze mediche non soddisfatte.
I metodi, i modelli e gli algoritmi sviluppati in oltre 15 anni di ricerca accademica sono stati integrati in una piattaforma di sviluppo completa. I risultati sono notevoli: sono stati progettati 2 nuovi antibiotici, sono state depositate 4 domande di brevetto, è stato scoperto un nuovo materiale biodegradabile in grado di sostituire il PVC, due molecole con attività antitumorale sono entrate in sperimentazione clinica (Fase II) ed è stata sviluppata una nuova tecnica di sintesi chimica su supporto solido.
SoftMining offre un’ampia gamma di servizi di progettazione computazionale di farmaci per supportare la ricerca lungo la pipeline di progettazione e sviluppo dei farmaci. Le tecnologie di intelligenza artificiale sviluppate da SoftMining forniscono una piattaforma completa per la progettazione computazionale assistita di farmaci. Grazie alla piattaforma di Drug Discovery AI-powered, SoftMining è in grado di sviluppare potenziali candidati farmaci con elevata precisione e in tempi più brevi rispetto alle procedure standard. SoftMining sviluppa candidati farmaci e offre licenze d’uso per i prodotti della pipeline.
Altre applicazioni degli strumenti di SoftMining sono nel campo della salute digitale, dei motori di ricerca e dell’analisi semantica. SoftMining ha applicato l’analisi pseudosemantica proprietaria per monitorare l’attività cardiaca e cerebrale e ha integrato gli algoritmi di ricerca semantica proprietari in un motore di ricerca per l’analisi della letteratura scientifica e brevettuale. I metodi di analisi semantica sono stato impiegati con successo per analizzare dati eterogenei e hanno un’ampia applicabilità. Un progetto basato sull’applicazione dei metodi è stato giudicato eccellente dai revisori IRCAI ed è stato incluso dall’UNESCO nella IRCAI Global 2021 Top 100 List AI Solutions for Sustainability (https://ircai.org/top100/entry/echealth/).
SoftMining ha inoltre sviluppato la prima app italiana per il tracciamento dei contatti relativi alla pandemia COVID-19, testata sul campo nel periodo compreso tra marzo 2020 e marzo 2021, con l’obiettivo primario di acquisire dati di tracciamento anonimi e renderli pubblici come open data per la comunità scientifica.
Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
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