One T

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa I nostri ingegneri si occupano dell’attività di raccolta, pulizia, trasformazione e integrazione dei database, proprietari e non. In Cristail processiamo molteplici fonti dati – tra cui variabili di mercato, macroeconomiche, fondamentali e alternative data – che influiscono, direttamente o indirettamente, sui prezzi di mercato degli strumenti finanziari. Sviluppiamo, testiamo e valutiamo internamente le nostre architetture di Machine Learning e Deep Learning per prevedere l’andamento dei prezzi degli strumenti finanziari. Individuiamo pattern e relazioni nascoste nei dati per generare le stime future dei prezzi degli strumenti finanziari e prevederne l’andamento nel breve, medio e lungo termine. A valle delle previsioni, sviluppiamo architetture di intelligenza artificiale di risk control e portfolio optimization in grado di creare portafogli di investimento efficienti. Tali tecnologie permettono di ottenere una forte personalizzazione dei portafogli in base agli obiettivi di rendimento e rischio del cliente.