L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Diskover

DISKOVER - Startupeasy

Diskover è una startup innovativa di data science, specializzata in sviluppo di sistemi di manutenzione predittiva in ambito IoT e Big Data e Intelligenza Artificiale.

Abbiamo sviluppato un innovativo metodo di Human Error Management che permette di efficientare dell’80% linea di produzione in ambito Automotive.
In più abbiamo sviluppato un architettura Edge Computing capace di realizzare sistemi di manutenzione predittiva in real time

Le nostre soluzioni di machine learning permettono di migliorare l’efficienza e la produttività aziendale.

Settore: IT
Labels: DATASCIENCE, EdgeComputing, PredictiveMaintenance
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Customers, Lender / Investor

Stadio della startup Diskover

Prodotto/Servizio

Abbiamo sviluppato due prodotti: 1 human error management che permette di prevedere gli errori umani lungo una catena di produzione in ambito automotive. Abbiamo testato il funzionamento nella sede SEVEL automotive e il sistema è in grado di riconoscere, in media, 80% di errori di montatura. In generale ogni settimana si verificano oltre 2000 errori di montaggio. Il sistema permette di prevenirne l’80% migliorando anche il clima di lavoro. 2 sistema di edge computing in grado di prevedere errori/stop macchina attraverso sistema di machine learning e intelligenza artificiale. Il sistema è in grado di addestrarsi e monitorare lo stato di funzionamento, suggerendo le configurazioni più opportune al manutentore. In questo modo l’OEE della macchina migliora, mediamente, del 40%. Il prototipo lo abbiamo sviluppato per una nota azienda multinazionale e la piattaforma può essere adattata in altri ambiti.

Team

Dati della startup Diskover

Costituzione Impresa : 28/06/2019
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 18/02/2021
Denominazione:
DISKOVER SRL
Comune: CHIETI
Provincia: Chieti
Regione: Abruzzo
Codice Fiscale: 02666410697
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore: IT

Diskover

Modello di Business

Il valore proposto deriva dalle conoscenze Statistiche e Matematiche del suo fondatore, riccardo di nisio. I profitti vengono da partnerschip con i suoi clienti. Sul sito www.diskover.it è possibile vedere i partner di riferimento

Innovazione

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa Machine learning e Intelligenza Artificiale per la manutenzione predittiva

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
100K-500K euro
B

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
5-9 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

B
classe di capitale
5K-10K euro
3

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente