L'innovazione nel territorio

GeosmartMagazine

L'innovazione nel territorio

Agrobit

Startupeasy -

Agrobit s.r.l. (www.agrobit.ag) è una startup innovativa fondata nel 2022 che sviluppa e vende servizi e prodotti per l’agricoltura digitale e agricoltura 4.0, tra cui DSS, centraline meteo, gestionali e rilievi con droni muniti di sensori multispettrali e termici per la mappatura del vigore e di stress idrici delle coltivazioni. Il prodotto di punta è un’app DSS per fare agricoltura di precisione mediante il proprio smartphone, “a mano”, fornendo a viticoltori e frutticoltori uno strumento semplice, rapido ed economico per caratterizzare i parametri biometrici delle piante (spessore, altezza, volume chioma) e determinare la dose ottimale di agrofarmaco e volume d’acqua per i trattamenti fitosanitari. Ogni rilievo è geo-referenziato e può essere importato in sistemi GIS per ottenere mappe interpolate e di prescrizione.

Concorrenza

Gli strumenti più diffusi per ottimizzare i trattamenti fitosanitari sono i DSS tempo-specifici (stazioni meteorologiche con modelli previsionali), che suggeriscono agli agricoltori i momenti ideali per eseguire i trattamenti (xFarm, Horta, Abaco Farmer). Questi sistemi sono costosi e necessitano l’installazione di sensori in campo oltre che di manutenerli nel tempo. I metodi tradizionali utilizzati per valutare le giuste dosi di agrofarmaci e acqua si basano su misurazioni manuali (time-consuming, soggettive) o su sistemi LiDAR/ultrasuoni montati su trattore (complessi, costosi). Il competitor più vicino in termini di prodotto è CassandraTech, spin-off dell’Università di Milano che ha sviluppato un’app mobile (PocketSpray) che consente, mediante l’uso della camera dello smartphone, di acquisire foto delle chiome delle viti per calcolare il vigore vegetativo (indice LAI) e le dosi da distribuire per i trattamenti fitosanitari. Questa app è la più vicina sul mercato a iAgro, ma rispetto a quest’ultima non è disponibile per colture diverse dalla vite, non fornisce dati biometrici (spessore, altezza, volume chioma) o di campo (LWA, TRV) utili per ottimizzare anche altre operazioni oltre che i trattamenti fitosanitari (es.: concimazione, raccolta) e non generale il modello 3D della coltura. Inoltre, l’app non è sugli store al momento ma è scaricabile solo come apk.
Settore: IT
Labels: agricoltura, AgricolturaDigitale, AGRITECH
Canali di Vendita: Agents, Directly, E-commerce
Interessi: Business partners, Customers, Incubator / Coworking spaces, Lender / Investor, Partner university, Technical support figures

Stadio della startup Agrobit

Prodotto/Servizio

Agrobit ha sviluppato iAgro, la prima app mobile DSS per aiutare i produttori di vino, olio, agrumi e frutta a ottimizzare i trattamenti fitosanitari utilizzando smartphone e algoritmi di intelligenza artificiale (AI), realtà aumentata (AR) e computer vision (CV). L’app facilita l’analisi delle piante, suggerisce il volume ottimale di applicazione dell’acqua per gli agrofarmaci per pianta (o per zona del campo) e migliora la gestione delle operazioni colturali. L’utente acquisisce, mediante una scansione, le foto tramite smartphone e le invia a un cloud per l’elaborazione. Dal modello 3D elaborato, gli algoritmi di intelligenza artificiale valutano la geometria della chioma e quindi la dose ottimale di agrofarmaco e il volume d’acqua ottimale, anche in base al tipo di atomizzatore dell’azienda. L’app ha caratteristiche uniche, algoritmi proprietari, tecnologia validata e un costo accessibile per ogni azienda agricola. Inoltre, interpolando i dati provenienti da acquisizioni multiple, sarà anche possibile creare mappe di prescrizione per trattamenti a rateo variabile, in modo da massimizzare l’applicazione per pianta, riducendo l’uso di agrofarmaci e migliorando le rese e la qualità dei frutti. Il nostro principale vantaggio competitivo è la quantificazione della dose di agrofarmaco per ciascuna zona del campo, a livello di pianta, utilizzando sensori semplici ed economici quali gli smartphone, fondamentali per democtratizzare l’accesso all’agricoltura di precisione per un’agricoltura più sostenibile e resiliente.

Team

Dati della startup Agrobit

Costituzione Impresa : 01/03/2022
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 01/03/2022
Denominazione:
AGROBIT S.R.L.
Comune: FIRENZE
Provincia: Firenze
Regione: Toscana
Codice Fiscale: 07166840483
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore: IT

Agrobit

Modello di Business

Il modello di business dell’app iAgro è freemium con 1 piano gratuito (30 giorni free-trial con limitate funzionalità) e 4 piani di abbonamento a pagamento. I prezzi dell’abbonamento annuale (IVA compresa) saranno di 90€ (iAgro Basic, con funzionalità base e adatto per piccole realtà), 190€ (iAgro Farmer, indirizzata a chi deve monitorare pochi ettari, aziende agricole singole di dimensione piccola/media), 390€ (iAgro Professional, indirizzata a consulenti/professionisti che devono monitorare un numero medio/alto di ettari e/o controllare più aziende agricole) e prezzi personalizzati per soluzioni custom (iAgro Entreprise, per aziende agricole e consorzi/cooperative medio-grandi che hanno necessità di monitorare un numero molto elevato di ettari e aziende agricole). Le diverse versioni hanno un numero crescente di dati processabili e quindi variano in base alla dimensione aziendale.

Innovazione

In possesso di titoli di proprietà intellettuale in capo all’impresa e/o ai founder e/o terzi Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa L’app iAgro permette a basso costo di sfruttare la tecnologia dell’agricoltura di precisione e generare mappe tematiche per migliorare le decisioni in campo, usando dati oggettivi. La tecnologia impiegata, che comprende algoritmi di AI, AR e computer vision, è stata studiata appositamente per diffondere al massimo e a basso costo le tecniche di agricoltura digitale tra agricoltori/tecnici solo utilizzando lo smartphone, un dispositivo molto diffuso, come strumento di indagine agronomica, tutti fattori cruciali per la diffusione di pratiche di agricoltura di precisione nelle micro-piccole-medie imprese agricole, che sono la maggioranza in Europa. Gli algoritmi sono stati validati tra il 2021 e il 2023 in numerosi progetti di ricerca regionali (iVine – PSR Regione Toscana sottomisura 16.2) ed europei (EIT Food Test Farms, Horizon Europe – Icaerus), oltre che in POC con aziende private, su varie colture (frutteti, oliveti, vigneti). Il deposito alla SIAE del codice sorgente è in fase di analisi così come la brevettabilità dell’app, in particolare la metodologia in essa contenuta.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
100K-500K euro
B

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
0-4 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

A
classe di capitale
10K-50K euro
4

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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