L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Orisha

Startupeasy -

ORISHA Srl è una Startup Innovativa COSTITUITA A NORMA DELL’ART. 4 COMMA 10 DEL DECRETO LEGGE 24 GENNAIO 2015, N. 3 e nasce dall’iniziativa di un gruppo di ricercatori e manager dell’innovazione, per lo sviluppo, la produzione e la commercializzazione di prodotti e servizi innovativi ad Alto Valore Tecnologico. La società opera principalmente nel settore zootecnico (filiera di produzione della carne) e con la tecnologia ed i servizi innovativi apportati, consente la standardizzazione del processo di valutazione, sia nell’allevamento sia nella macellazione industriale, oggi affidato a dinamiche esclusivamente soggettive e ad un incontrollabile errore umano.

Inoltre, l’introduzione delle tecniche di analisi d’immagine e dei nuovi strumenti di rilevamento biometrico realizzati, consente la rilevazione di parametri ed indici innovativi, oggi non rilevabili.

Inoltre ORISHA svolge attività di consulenza tecnica specialistica in ambito Informatico e Digitale per lo Sviluppo di Software Finalizzati alla digitalizzazione dei processi e all’interconnessione dei macchinari secondo i criteri di Industria 4.0.

Settore: Ricerca
Labels: IMAGING, LaserScanner, ricerca&sviluppo
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Customers

Stadio della startup Orisha

Prodotto/Servizio

ZOOMETER Tramite telerilevameneto permette misurazioni semiautomatiche di tipo lineare, angolare e di superficie nel settore zootecnico su animali da allevamento. Il prototipo realizzato si basa sull’impego di un dispositivo mobile con OS Android collegato wireless ad un sistema laser in grado di eseguire misurazioni della distanza del soggetto ripreso. Il telemetro laser comunica con lo smartphone tramite connessione Bluetooth consentendo all’applicativo software (ZMAPP) la calibrazione dell’immagine e la conseguente possibilità di eseguire misurazioni di tipo lineare, angolare e di superficie del soggetto ripreso. APP SEUROP A partire dalla ripresa fotografica della carcassa, attraverso la misurazione di parametri in maniera semiautomatica, restitui- sce una misurazione preci- sa ed oggettiva della classificazione. europea di qualità della carcassa (SEUROP e SI). APP BCS A partire dalla ripresa fotografica dell’animale e dalla misurazione di specifi- ci parametri correlati con lo stato di ingrassamento, fornisce valori del BCS, esatti e oggettivi. APP IS A partire dalla ripresa fotografica dell’animale permette la misura di para- metri angolari correlati all’ Indice Salto IS dei cavalli sportivi. SEUROP Scan Sistema completamente automatico in grado di effet- tuare una ripresa fotografica. Tramite elaborazione real-time, ottenere la precisa determinazione della classificazione europea di qualità (SEUROP e SI) della carcassa. Il sistema è costituito da un Laptop, da una telecamera USB e da SEUROPscan, il software di elaborazione sviluppato per OS Windows, che acquisisce l’immagine dalla camera USB, la elabora e restituisce a video il risultato dell’elaborazione.

Team

Dati della startup Orisha

Costituzione Impresa : 30/11/2020
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 15/12/2020
Denominazione:
ORISHA SRL (START UP COSTITUITA A NORMA DELL'ART. 4 COMMA 10 DEL DECRETO LEGGE 24 GENNAIO 2015, N. 3).
Comune: BENEVENTO
Provincia: Benevento
Regione: Campania
Codice Fiscale: 01779100625
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 721909
Settore: Ricerca

Orisha

Modello di Business

Orisha è una startup innovativa che svolge in modo autonomo e prevalente, l’attività di ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle altre scienze naturali e dell’ingegneria e diffonde i risultati della ricerca mediante l’insegnamento, la pubblicazione dei risultati, ed il trasferimento delle tecnologie. Orisha si impegna a favorire la ricerca e l’innovazione tecnologica delle aziende per incrementarne la competitività e l’efficienza, mediante l’individuazione delle esigenze di sviluppo aziendale e dei processi di innovazione intrinseci, fornendo anche consulenza tecnica specialistica in ambito Informatico e Digitale per lo Sviluppo di Software Finalizzati alla digitalizzazione dei processi e all’interconnessione dei macchinari secondo i criteri di Industria 4.0.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
100K-500K euro
B

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

classe di capitale
5K-10K euro
3

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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