Bayesian Estimation For Engineering Solutions

BEES (Bayesian Estimation for Engineering Solutions) è un neonato spinoff del Dipartimento di Matematica dell’Università degli Studi di Genova; BEES si è costituito come S.r.l. a giugno 2021 e ha avviato le attività nel mese di agosto 2021. Attualmente, BEES sta affrontando il percorso per ottenere il riconoscimento di spinoff del Consiglio Nazionale delle Ricerche – Roma, dove BEES avrà una sede operativa.

L’obiettivo di BEES è quello di rispondere alla crescente richiesta, riscontrata sia in contesti di ricerca applicata che in contesti aziendali, di metodi statistici efficaci per processare grandi quantità di dati tramite l’intelligenza artificiale. In particolare, BEES si focalizza su modelli Bayesiani e metodi Monte Carlo per la risoluzione di problemi di previsione, di quantificazione dell’incertezza e di ricostruzione di oggetti da misure indirette.

Il progetto imprenditoriale, che nasce all’interno del Dipartimento di Matematica dell’Università di Genova e dell’Istituto per le Applicazioni del Calcolo “M. Picone” del CNR di Roma, si basa sull’idea che lo stesso algoritmo possa trovare applicazione in ambiti molto diversi, tramite la costruzione di interfacce aggiuntive relativamente semplici. Attualmente BEES sta lavorando a due applicazioni distinte dello stesso algoritmo: una nell’ambito del neuroimaging e una nell’ambito del monitoraggio della qualita’ dell’aria.