Siamo una startup tech-fin innovativa con sede a Torino.
La nostra mission è la creazione di strumenti digitali innovativi al servizio della finanza, ovvero strumenti di supporto alle
decisioni di investimento per operatori finanziari, investitori e risparmiatori. Ci occupiamo di analisi del profilo di rischio degli
investitori, analisi del sentiment dei mercati finanziari, sviluppo Machine Learning e Big Data.
L’idea di base è la promozione dell’educazione finanziaria attraverso lo sviluppo di strumenti che aiutino il risparmiatore ad
analizzare il mercato, a prendere coscienza della propria tolleranza al rischio, ad approfondire varie alternative d’investimento,
al fine di migliorare la propria capacità di gestione del risparmio, nonché il rapporto con il proprio consulente finanziario.
Thanks Finance ha sviluppato un prototipo di questionario digitale di rilevazione della tolleranza al rischio, elaborato con la
consulenza di tre docenti dell’UPO (Università Piemonte Orientale).
Thanks Finance sta anche predisponendo una soluzione per l’analisi del sentiment degli operatori finanziari rispetto ai mercati
azionari europei e americani. Il servizio/prodotto, denominato sentiment analysis, è l’oggetto del presente progetto di sviluppo.
La start up è in fase seed. In particolare, la soluzione sentiment analysis, per la quale è in via di completamento il prototipo
(MVP), nel breve periodo dovrà essere convalidata sul mercato per definirne le potenzialità commerciali.
Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
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