L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Open Data Scientist

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Open Data Scientist
Startupeasy -

L’oggetto sociale della Open Data Scientist (ODS) è la progettazione, lo sviluppo, la produzione e la commercializzazione di piattaforme di Data Analytics basate su sistemi Big Data, di Machine Learning e Predictive Analisys, ovvero la società realizza soluzioni informatiche (piattaforme) che consentono analisi previsionali (Data Analytics) basate su grandi quantità di dati di origine e formato eterogeneo (Big Data) attraverso algoritmi e tecniche di apprendimento automatico (Machine Learning).
L’analisi previsionale strutturata attraverso le suddette componenti prende il nome di Predictive Analisys.

Concorrenza

Di seguito una rappresentazione dei punti di forza e debolezza delle soluzioni ODS. Punti di forza: ● L’infrastruttura fornisce sia servizi specifici in ambito BI & Analytics che altri servizi BI & Analytics richiesti dalla clientela ● L’innovatività degli algoritmi predittivi produce un vantaggio competitivo nel breve e medio periodo. Debolezze ● Il mercato di riferimento per i servizi ipotizzati non è consolidato ed è caratterizzato da un discreto tasso di aleatorietà e dalle difficoltà nel determinare la sensibilità al prezzo ● L’implementazione dei servizi è subordinata all’acquisizione di risorse con skill specifiche, all’outsourcing delle attività core di configurazione e delivery. La qualità distintiva di ODS rispetto ai competitor è la capacità di offrire: ● Un ambiente Big Data facile da usare ● Un ambiente Big Data ready to use ● Espandibilità ● Connettori e importatori per Open e Social data ● Un’interfaccia utente integrata per i dati di Analytics ● Un’analisi semplificata di una vasta serie di problemi, legando concetti quali Data to Measure/Space/Time Together
Settore: Editoria
Labels: BigData, MachineLearning, PredictiveAnalysis
Canali di Vendita: Directly, E-commerce

Prodotto/Servizio

ODS offre: ● Una serie di scenari di analisi pronti per l’utente, il cui valore è aumentato drasticamente con l’uso del sistema di Big Data ed analisi predittiva ● La possibilità di creare facilmente grandi scenari personalizzati di dati, raccogliendo dati proprietari, open data, i flussi dai social e da altre fonti ● Un sistema dizionario/glossario che consente all’utente di trovare e utilizzare dati e strumenti di analisi ● Un sistema proattivo che informa l’utente finale sugli eventi nel loro universo di dati ● Un ambiente analitico superscalare Il tutto è raccolto in un prodotto integrato che permette ai clienti di entrare rapidamente nell’universo Big Data riducendo la necessità di competenze tecniche e di progetti software dedicati. I settori di applicazione sono molteplici, tra i principali: • Sicurezza del Territorio • Marketing e Comunicazione • Pubblica amministrazione • Mobilità e Trasporti • Grande Distribuzione Il verticale prioritario individuato è il Retail. L’interesse per il Retail è dovuto a : – Grandezza del mercato: numero di attori presenti sul mercato – Impatto sui KPI : percezione da parte del cliente del valore della soluzione offerta – Attrattività del settore: facilità di go-to-market basata sui rapporti già esistenti con un importante operatore di mercato e i suoi partner.

Team

Dati della startup Open Data Scientist

Costituzione Impresa : 27/04/2016
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 27/04/2016
Denominazione:
OPEN DATA SCIENTIST S.R.L SEMPLIFICATA
Comune: L'AQUILA
Provincia: L'Aquila
Regione: Abruzzo
Codice Fiscale: 01978420667
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA SEMPLIFICATA
Codice Ateco : 5829
Settore: Editoria

Open Data Scientist

Modello di Business

Abbiamo identificato nella collaborazione con fornitori di dati e servizi un ruolo importante per la strategia di vendita e marketing. I nostri più grandi alleati nel processo di vendita sono partner che hanno clienti interessati ai servizi di Big Data offerti dalla ODS, partner che hanno la necessità di rivendere i loro dati o che stanno estendendo la loro offerta. Per questo motivo, la promozione del prodotto seguirà il modello Business To Business To Consumer (B2B2C) selezionando quali partner principali: ● Retail ●Telco ● Fornitori di servizi ● Fornitori di dati IoT ● Banche ● Compagnie di assicurazione

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
100K-500K euro
B

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
0-4 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

A
classe di capitale
1-5K euro
2

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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